Artificial neural network modeling for spatial and temporal variations of pore-water pressure responses to rainfall
Knowledge of spatial and temporal variations of soil pore-water pressure in a slope is vital in hydrogeological and hillslope related processes (i.e., slope failure, slope stability analysis, etc.). Measurements of soil pore-water pressure data are challenging, expensive, time consuming, and difficu...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Rahardjo, Harianto, Mustafa, M. R., Rezaur, R. B., Isa, M. H., Arif, A. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Civil and Environmental Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2015
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/103084 http://hdl.handle.net/10220/25807 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Effect of radar-rainfall uncertainties on the spatial characterization of rainfall events
بواسطة: Mandapaka, Pradeep V., وآخرون
منشور في: (2012) -
Spatial scaling analysis of rainfall intensity using radar reflectivity data.
بواسطة: Ong, Jenn Bing.
منشور في: (2012) -
Borneo vortex and mesoscale convective rainfall
بواسطة: Koseki, Shunya, وآخرون
منشور في: (2014) -
Rainfall and sampling uncertainties : a rain gauge perspective
بواسطة: Villarini, Gabriele., وآخرون
منشور في: (2012) -
Multiscaling analysis of high resolution space-time lidar-rainfall
بواسطة: Lewandowski, P., وآخرون
منشور في: (2012)