Prediction of pore-water pressure using radial basis function neural network
Knowledge of soil pore-water pressure variation due to climatic changes is fundamental for slope stability analysis and other problems associated with slope stability issues. This study is an application of Radial Basis Function Neural Network (RBFNN) modeling for prediction of soil pore-water press...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Rahardjo, Harianto, Mustafa, M. R., Rezaur, R. B., Isa, M. H. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Civil and Environmental Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2013
|
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/102130 http://hdl.handle.net/10220/11185 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Estimation of soil pore-water pressure variations using a thin plate spline basis function
بواسطة: Mustafa, M. R., وآخرون
منشور في: (2015) -
Artificial neural network modeling for spatial and temporal variations of pore-water pressure responses to rainfall
بواسطة: Rahardjo, Harianto, وآخرون
منشور في: (2015) -
Effect of antecedent conditions on prediction of pore water oressure using artificial neural networks
بواسطة: Mustafa, Muhammad Raza Ul, وآخرون
منشور في: (2014) -
Spatial and temporal variability of pore-water pressures in residual soil slopes in a tropical climate
بواسطة: Rahardjo, Harianto, وآخرون
منشور في: (2011) -
Effect of antecedent rainfall on pore-water pressure distribution characteristics in residual soil slopes under tropical rainfall
بواسطة: Rahardjo, Harianto, وآخرون
منشور في: (2011)