Quantitative Methods
Keyword: FFNN, Training and Testing Set Ratio, Misclassification Rate
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | rezeki, sri, subanar, subanar, Suryo, Guritno |
---|---|
التنسيق: | مقال PeerReviewed |
اللغة: | English |
منشور في: |
North Texas University
2006
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://repository.ugm.ac.id/32915/1/2.pdf https://repository.ugm.ac.id/32915/ |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Universitas Gadjah Mada |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
TIIE EFFECT OF RATIO BETWEEN TRAINING AI'iD TESTING
SETS IN MODEL SELECTION FOR NEURAL NETWORKS
CLASSIFICATION
بواسطة: rezeki, sri, وآخرون
منشور في: (2006) -
THE EFFECT OF RATIO BETWEEN TRAINING AND TESTING SET IN MODEL SELECTION FOR NEURAL NETWORKS CLASSIFICATION
بواسطة: Rezeki, Sri, وآخرون
منشور في: (2006) -
MODEL SELECTION IN NEURAL NETWORKS BY USING
INFERENCE OF F. INCREMENTAL, PCA AND SIC CRITERION
FOR TIME SERIES FORCASTING
بواسطة: Suhartono, Suhartono, وآخرون
منشور في: (2006) -
Valuing Trinomial Option Pricing with Pseudoinverse Matrix
بواسطة: Abdurahman, Abdurakhman, وآخرون
منشور في: (2006) -
UJI NONLlNEARITAS YANG DIABAIKAN DALAM TIME SERIES
بواسطة: Sutijo, Brojol, وآخرون
منشور في: (2005)