PEMBANGKITAN DATA HUJAN HARIAN DENGAN MODEL RANTAI MARKOV UNTUK PENYEDIAAN AIR IRIGASI
Abstrak Penelitian ini dilakukan di Daerah Irigasi Van Der Wijck, dengan sumber air irigasi utarna berasal dari bendung Progo. Model yang dikembangkan dalam penelitian ini dibagi atas 2 sub-model yaitu: (a) sub-model pembangkitan data dengan menggunakan model rantai Markov. dan (b) sub-model kebutuh...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | |
---|---|
التنسيق: | مقال NonPeerReviewed |
منشور في: |
[Yogyakarta] : Universitas Gadjah Mada
1992
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://repository.ugm.ac.id/20666/ http://i-lib.ugm.ac.id/jurnal/download.php?dataId=3521 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
الملخص: | Abstrak
Penelitian ini dilakukan di Daerah Irigasi Van Der Wijck, dengan sumber air irigasi utarna berasal dari bendung Progo. Model yang dikembangkan dalam penelitian ini dibagi atas 2 sub-model yaitu: (a) sub-model pembangkitan data dengan menggunakan model rantai Markov. dan (b) sub-model kebutuhan air irigasi.
Model diuji dengan menggunakan uji statistik T test dan analisis regresi, sedangkan untuk mendapatkan pola tanam yang optimum dilakukan analisis uji koefisien variansi.
Dan analisis koefisien variansi diperoleh bahwa saat tanam terbaik untuk pola tanam "padi IR 36 - padi Cisadane - Jagung" adalah pada awal bulan Desember dengan koefisien variansi terkecil (0,949), sedangkan untuk pola tanam "padi Cisadane - padi IR 36 - Jagung" saat tanam terbaik adalah pada pertengahan bulan November dengan koefisien variansi terkecil (0,859). |
---|