ANALYTICAL FORWARD LEARNING (AFL) PADA JARINGAN SYARAF TIRUAN (JST)
Learning algorithm for neural network that has high learning speed and good performance is called extreme learning machine (ELM). ELM tends to solve the issues of iterative method like BP gradient-based learning algorithm. BP may face several issues like local minima, hardly parameter chosen, slow l...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | , SYUKRON ABU ISHAQ ALFAROZI, , Noor Akhmad Setiawan, S.T., M.T., Ph.D. |
---|---|
التنسيق: | Theses and Dissertations NonPeerReviewed |
منشور في: |
[Yogyakarta] : Universitas Gadjah Mada
2014
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://repository.ugm.ac.id/131510/ http://etd.ugm.ac.id/index.php?mod=penelitian_detail&sub=PenelitianDetail&act=view&typ=html&buku_id=72006 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Universitas Gadjah Mada |
مواد مشابهة
-
IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN (JST)
UNTUK PREDIKTOR DAYA PANCAR PADA
SISTEM KOMUNIKASI BERGERAK
بواسطة: , Sigit Kusmaryanto, Ir, وآخرون
منشور في: (2012) -
Analisis sinyal seismik pada gunung Merapi untuk estimasi jenis gempa dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan (JST)
بواسطة: , KANATA, Bulkis, وآخرون
منشور في: (2001) -
Aplikasi jaringan syaraf tiruan untuk diagnosis gangguan permulaan transformator daya
بواسطة: , SETIAWAN, Noor Akhmad, وآخرون
منشور في: (2003) -
Restorasi citra menggunakan jaringan syaraf tiruan
بواسطة: , SETYAWAN, Fransiscus Xaferius Arinto, وآخرون
منشور في: (2004) -
Identifikasi tandatangan menggunakan jaringan syaraf tiruan
بواسطة: , WARDOYO, Siswo, وآخرون
منشور في: (2008)