PENGARUH PARTICLE SWARM OPTIMIZATION PADA PELATIHAN BOBOT JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK PERAMALAN TINGKAT INFLASI
Forecasting problem is a problem that often found in decision making process. The popular tool to handle that problem is artificial neural network. Artificial neural network are widely used because its ability to forecast nonlinear time series data. The learning algorithms that widely used to train...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | , Harry Ganda Nugraha, , Dr. Azhari S.N |
---|---|
التنسيق: | Theses and Dissertations NonPeerReviewed |
منشور في: |
[Yogyakarta] : Universitas Gadjah Mada
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://repository.ugm.ac.id/119438/ http://etd.ugm.ac.id/index.php?mod=penelitian_detail&sub=PenelitianDetail&act=view&typ=html&buku_id=59440 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
PERAMALAN KAUSAL INFLASI DI INDONESIA MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BERTIPE BACKPROPAGATION
بواسطة: , MUKLIS SETYAWAN, وآخرون
منشور في: (2014) -
TEKNIK PERAMALAN TINGKAT PENJUALAN DENGAN JARINGAN SYARAF TIRUAN
بواسطة: , Sri Mulyana
منشور في: (2008) -
Prediksi tingkat inflasi menggunakan pendekatan jaringan syaraf tiruan
بواسطة: , REDJEKI, Sri, وآخرون
منشور في: (2005) -
Sistem peramalan beban listrik menggunakan jaringan syaraf tiruan
بواسطة: , RAHAYU, Tri Puji, وآخرون
منشور في: (2005) -
Metode peramalan kurs valuta asing melalui pendekatan jaringan syaraf tiruan
بواسطة: , MUDITOMO, Arianto, وآخرون
منشور في: (1997)