การคาดการณ์ทิศทางราคาทองคำจากความรู้สึกของข้อความบนทวิตเตอร์โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ด้วยเครื่อง
This study presents the information obtained from Twitter by scraping since January 2017 to December 2022. The data collection is from the 10 Twitter s users who are expert in gold investment. After textual data are proceeded by natural language processing (NLP), they are trained by machine learning...
Saved in:
Main Author: | สกันต์ ลิ้มศรีสกุลวงศ์ |
---|---|
Other Authors: | นราพงศ์ ศรีวิศาล |
Format: | Independent Study |
Language: | Thai |
Published: |
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
2022
|
Subjects: | |
Online Access: | https://digiverse.chula.ac.th/Info/item/dc:11806 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Institution: | Chulalongkorn University |
Language: | Thai |
Similar Items
-
ระบบวิเคราะห์ความรู้สึกของข้อความแสดงความคิดเห็นด้านการเมืองบนทวิตเตอร์
by: จิตรทิวัส แจ้งจันทร์, et al.
Published: (2019) -
ความโปร่งใสในการกำหนดราคาและการรับรู้ความยุติธรรมของราคาตั๋วเข้าชมการแข่งขันฟุตบอลของผู้ชมฟุตบอลไทยลีก 1
by: กำชัย โยโพธิ์
Published: (2018) -
แบบจำลองราคาทองคำโดยใช้ระบบพลวัต
by: ปฐมพล วรรณเศษตา
Published: (2011) -
ปัญหาการเปลี่ยนแปลงของระดับราคาในทางบัญชี
by: สุปรีดา นพสุวรรณวงศ์
Published: (1967) -
การส่งผ่านราคาระหว่างตลาดยางพาราของไทย
by: ธิสิทธิ์ สิมาพัฒนพงศ์
Published: (2005)